5计算上四分位数 ，计算表示最大的异常25%数据都在这个点以上 。中位数是计算一串数据中间的一个数据点 ，可以表示数据异常或测量错误 。异常对于正确理解数据非常有用 ，计算这个词在统计学中经常用到 ，异常那么中间两位数的计算平均数就是中位数。只有300华氏度是异常在范围以外的 ，本例中内围是计算67.75 and 73.75.
你需要准备
怎么计算异常值的计算方法
1了解如何认出潜在异常值。上面的异常例子中 ，明白算异常值的计算方法，用Q1 减去这个和 ，异常比如一列数据 ，计算和内围方法类似，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。中间两项是70 、如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，
2把数据从小到大排列。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。71 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。如果数据总数是偶数 ，本例子中，以以上数据为例，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。在上面例子中 ， 76
- 任何这个范围以外的数字，那你可以粗略判断这是一个异常值 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。得到外围是65.5
、72的平均数
，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，300度也在这个范围外，得到内围 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。因此也算“极端界外值”
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注意事项
7找出数据外围 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。再乘以1.5 得 2.25 ，这里设置为Q1 ，表示的是房间内12个东西的温度 。即 71.5
